疫苗接种排长龙，医院运维管理难在哪儿
医疗卫生系统信息化程度的不断提高，几乎所有医疗业务的开展与推进都离不开网络。譬如此次全民疫苗接种活动，所有接种人员信息、疫苗批次等采集与输入均需在接种系统进行备案与登记，一旦系统卡顿就会造成流程堵塞，进而影响接种进度。
新冠疫情的出现，对全国医疗卫生系统都是一场大考。作为人员最密集、流动频率最高、且较为密闭的公共场所，全国各大型医院在此次考试中的成绩都不算理想。应疫情防控需要，医院全面推进网络预约看病、线上诊疗等在线医疗活动，尽管在线诊疗次数较往日有所增长，医院各窗口、诊室大排长龙的状况却未能取得明显好转。除受人口基数大、传统看病习惯等客观因素影响外，网络不稳定、系统易出故障、故障解决时间过长等也在一定程度上加剧了医院等候时间过长、就诊体验差的状况，对医疗卫生体系的正常运转甚至社会治安的稳定都造成了潜在影响。
医疗卫生信息化之“痛”
借助信息化提高诊疗效率并加强综合管理已经成为医院的共识。从上世纪80年代开始，全国大型医院纷纷成立了计算机室，进行信息系统研发、教学等工作；到了90年代末2000年初HIS系统、EMRS、PACS等系统纷纷上线并在临床信息系统展开全面应用；2010年左右，电子病历系统在大型三甲医院间普及；近年来，随着人工智能、云计算等先进技术的引入，医院纷纷搭建综合信息应用平台，打造掌上医院、智慧病房、智能医保审核、外联平台应用等，力促实现智慧服务、智慧医疗，促进临床业务、患者服务、科研教学等全面发展，提升医院整体服务水平。
然而，老百姓“看病难”的问题从未得到根治。分级诊疗制度的出台，在一定程度上缓解了大型三甲医院病患人数过多的局面，但无法从根本上解决排队长、看病难的问题。主要在于一是就诊流程、手术化验等基础医疗业务对信息系统的依赖程度过高，一旦系统出现故障就会导致就医流程中断；二是故障排查效率较低、排障速度较慢，严重影响医院各项业务的进程，严重时会造成大面积医疗瘫痪，甚至会产生医患纠纷等严重影响社会秩序的不良事件。
医院运维病症多且复杂：人员不足，系统复杂，实时性要求极高
- IT系统复杂，运维管理难度大
- 连续性与实时性要求高，运维排障须及时
然而，由于系统复杂且关联程度高，故障一旦出现在没有任何监控工具的情况下很难即时定位故障节点，只能由运维人员进行人工操作。通过提前设置应急预案，尽管可以缓解故障导致的流程堵塞，但仍会造成排障时间过长、排障结果不可控，影响病患就医体验。
- 新技术应用带来不确定性，运维压力陡增
- 从运维迈向运营，医疗大数据价值亟待发掘
互联数据技术精准治疗医院IT运维之症
（天旦互联数据技术辅助医疗系统运维与运营管理）
- 互联数据技术实时监控医院业务全流程
互联数据技术通过交换机镜像，将系统间全量的网络数据复制下来，进行统一、实时的处理与分析，打通各分支系统与综合信息平台间的屏障，实时反馈系统与应用的运转情况，全面覆盖医院各应用以及业务全流程的各个环节，从而建立统一的监控管理视角，实现全链路的性能监控与故障感知。
- 即时故障告警定位，确保高效运转，服务病患
- 挖掘多维数据价值，提升医院服务水平
新冠病毒对全世界的医疗卫生体系都是一次史无前例的冲击。在紧急医疗事件响应保障、政府强有力的措施下，中国的新冠疫情最先得到控制。然而，中国的医疗卫生系统建设任重而道远。受国情所限，人口基数大、医疗资源分配不均等，大型医院的就诊压力居高不下。尽管信息化是减缓医院就诊压力的一剂良药，如何通过提升运维监控管理能力保障这味药的药效，是所有医院信息化建设中面临的共同难题。而对于攻克这道难题，天旦已经给出了互联数据技术的解决方案。
– end –
关注天旦公众号
跟旦旦一起，
让运维稳定无忧，
运营做你所想。
