NetScout 推出nGenius Analytics 加速性能问题的解决
预警系统自动识别和诊断应用和网络性能问题 减少了商业故障时间并提高了 IT 效率
WESTFORD, Mass., 2006 年5月3日-- NetScout Systems, Inc. (纳斯达克交易代码：NTCT), 领先的网络和应用性能管理解决方案供应商，今天推出nGenius® Analytics，行业内首个基于流的异常检测系统， 用于自动化网络和应用性能管理。nGenius® Analytics使用初始的问题诊断，提供高度量化的主动性警报帮助IT操作更迅速地防止和解决性能问题， 提高商业服务可性度和IT效率。
目前，处理基于网络的性能问题的识别和校正非常缓慢，需要很多人工，很大程度依赖于负责故障排除任务的人的经验。传统方法依赖于在静态阈值上设置的警报，这需要对大量无法想像的监测指标进行反复的调整。但是这些阈值警报常常是不准确和无效的，因为阈值警报被误调或设置在较高级别，以防止IT组淹没在错误的警告中 。事实上，在分析公司企业管理联盟（ Enterprise Management Associates）所做的 2005年对IT专家的调查中， 仅有18%的人回答会在接到客户和用户的通知之前接收到应用问题警告。由于缺乏清晰明了和客观的信息，这些信息有助于找出问题的根源，要付出更多努力进行分析。
nGenius Analytics 通过运用专有的、统计行为模型和对应用流数据的异常检测，对性能问题做出预警，处理这些难以解决的问题。本产品自动获悉行为模式和识别性能异常情况，无需手工配置和推测设置阈值。nGenius Analytics将警报和初始诊断技术相结合，自动产生清晰信息，在终端用户受到影响之前，网络和执行经理可以根据信息解决问题。
领先的企业，如加拿大最大的电信公司Bell Canada，北美铁路行业的领路人CN和美国主要的医疗规划供应商Kaiser Permanente， 都已经认识到减少网络和应用性能问题对商业服务影响的必要性。
CN高级网络工程师Bruno Quesnel 说，“根据我们对本产品的经验，我们决定nGenius Analytics帮助我们达到组织目标，从而在优化网络和减少解决时间问题上更为主动。它的动态警告可以消除在配置警告系统、警报分类和捕捉可疑问题证据上浪费的时间。我们想在问题变得严重之前将事件迅速升级给适合网络人员。”